Künstliche Intelligenz ist smart – aber nicht spurlos

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst mehr als ein Zukunftsthema – sie gestaltet unseren Alltag aktiv mit: Chatbots schreiben Texte, Modelle analysieren Bilder, Sprachassistenten übersetzen Gespräche in Echtzeit. Die Faszination ist gross – und das Potenzial riesig.

Doch bei all der Begeisterung gerät eines oft aus dem Blick: KI verbraucht Ressourcen.
👉 Und zwar nicht zu knapp!

Die unsichtbare Kehrseite: Strom, Wasser und CO₂

Jeder Prompt, jede Modellabfrage und jeder Trainingsepoch eines grossen Sprachmodells erfordert gewaltige Rechenleistung. Und die braucht Energie – meist aus Rechenzentren, die mit aufwendiger Kühltechnik betrieben werden. Laut Studien kann eine einzelne ChatGPT-Anfrage bis zu einem halben Liter Wasser verbrauchen – indirekt durch den Energieeinsatz und die notwendige Kühlung¹. Noch drastischer sind die Zahlen beim Modelltraining: OpenAI’s GPT-3 verbrauchte Schätzungen zufolge mehrere Hunderttausend Liter Wasser – vergleichbar mit dem Wasserbedarf für die Produktion hunderter Fahrzeuge².

Der CO₂-Ausstoss grosser Trainingsprozesse wird mitunter mit interkontinentalen Flügen verglichen⁵.

Abbildung 1: Wasserverbrauch von Rechenzentren

Was Sam Altman, CEO von OpenAI, dazu sagt

„Die Zukunft von KI hängt entscheidend von einem Durchbruch in der Energieerzeugung ab.“³

Er betont damit, dass der technologische Fortschritt eng mit nachhaltiger Infrastruktur verknüpft ist. Ohne neue, grüne Energiequellen – sei es durch Kernfusion, Solarparks oder intelligente Netze – wird die Skalierung von KI an ihre Grenzen stossen.

Grossbritannien reagiert – mit politischer Initiative

Die britische Regierung hat bereits Konsequenzen gezogen. Mit dem neu gegründeten AI Energy Council will sie sicherstellen, dass der Ausbau von KI-Systemen nicht im Widerspruch zu den Klimazielen steht⁴. Energieinfrastruktur und digitale Transformation werden dabei gemeinsam gedacht – ein Vorbild für viele andere Länder.

Abbildung 2: KI-Stromverbrauch im Vergleich zu ganzen Ländern

Was bedeutet das für Unternehmen und Einzelpersonen?

Die Verantwortung liegt nicht nur bei großen Tech-Unternehmen oder der Politik. Auch wir als Nutzer:innen und Entwickler:innen können, müssten sogar, unseren Beitrag leisten:

• Bewusstes Prompting: Je klarer ein Prompt formuliert ist, desto weniger Rechenleistung wird verschwendet.
• Sessions bündeln: KI-Aufgaben am Stück abarbeiten spart Serveraktivität.
• Nachhaltige Infrastruktur: Tools mit Ökostrom und lokal betriebene Modelle bevorzugen.
• Bildung & Bewusstsein: Wer KI versteht, kann sie ressourcenschonend einsetzen.

Abbildung 3: Nachhaltig KI verwenden und Fussabdruck reduzieren

Die Lösung: Kompetenzerwerb mit der AKROS Academy

Die AKROS Academy bietet genau das: praxisnahe, modulare Trainingsprogramme rund um Generative AI. Unsere Bootcamps zeigen, wie man KI nicht nur effektiv, sondern auch ressourcenschonend in bestehende Prozesse integriert.

Ob Prompt Engineering, KI-gestütztes Testing oder lokale LLMs – unsere Trainings legen Wert auf Effizienz, Qualität und Nachhaltigkeit. Denn echte Entwicklungsexzellenz braucht beides: technische Stärke und ökologisches Bewusstsein.

Fazit: Fortschritt braucht Verantwortung

KI verändert unsere Art zu arbeiten, zu lernen und zu leben. Doch jede technologische Revolution bringt Verantwortung mit sich. Mit der richtigen Strategie, Bildung und Haltung können wir diese Zukunft nachhaltig gestalten nachhaltig mitzugestalten.

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Quellen

1. Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2019). Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP. arXiv.org
2. IEEE Spectrum / Business Insider: How Much Water Does AI Use? spectrum.ieee.org
3. Reuters (2024). OpenAI CEO says future of AI depends on energy breakthrough. reuters.com
4. UK Government (2023). AI Energy Council launched to support sustainable AI infrastructure. gov.uk
5. Bender, E. M. et al. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots. ACM Digital Library
6. Abbildung 1: arxiv.org | lebensraumwasser.com | Google Environmental Report 2024 | apnews.com | heise.de
7. Abbildung 2: de.statista.com | eglobaleconomy.com
8. Abbildung 3: Erstellt mit künstlicher Intelligenz – DANKE KI!