Die Nutzung von KI-Systemen bringt enorme Effizienzpotenziale, aber auch neue Risiken.
Gerade generative KI wird häufig in Geschäftsprozessen eingesetzt, ohne dass Unternehmen vollständig wissen, welche Daten verarbeitet werden, welche Ergebnisse zuverlässig sind und welche regulatorischen oder sicherheitsrelevanten Risiken entstehen.
Dieses Training fokussiert sich auf die sichere, kontrollierte und compliance-orientierte Nutzung von KI im Unternehmen. Es verbindet technische, organisatorische und rechtliche Perspektiven und zeigt, wie Unternehmen KI produktiv einsetzen können, ohne Datenschutz, Informationssicherheit, Geschäftsgeheimnisse oder regulatorische Anforderungen zu gefährden.
Im Mittelpunkt steht die Frage: Wie kann KI im Unternehmen genutzt werden, ohne dass daraus unkontrollierte Sicherheits-, Compliance- oder Haftungsrisiken entstehen?
Lerninhalte
Grundlagen sicherer KI-Nutzung
- Was unterscheidet klassische IT-Risiken von KI-Risiken?
- Typische Fehler bei der Einführung von KI-Tools
- Warum generative KI besondere Sicherheitsfragen aufwirft
- Unterschied zwischen öffentlicher KI, Enterprise-KI und internen KI-Systemen
- Risiken durch externe Tools, Plugins, Browser-Erweiterungen und KI-Agenten
Risikoarten bei AI-Nutzung
- Datenschutzrisiken
- Offenlegung vertraulicher Informationen
- Urheberrechtliche Risiken
- Falsche oder halluzinierte Ergebnisse
- Bias und Diskriminierung
- Automatisierungsrisiken
- Reputationsrisiken
- Lieferanten- und Drittanbieterrisiken
- Risiken durch unklare Verantwortlichkeit
Security-Aspekte generativer KI
- Prompt Injection
- Data Leakage
- Modellmissbrauch
- Manipulation von KI-Ausgaben
- Unsichere Plugin- und Agenten-Nutzung
- Risiken bei Schnittstellen, APIs und Automatisierung
- Absicherung von KI-Workflows im Unternehmenskontext
Compliance und regulatorische Anforderungen
- Datenschutz und Verarbeitung personenbezogener Daten
- Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten
- Dokumentations- und Nachweispflichten
- Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Interne Richtlinien und Kontrollprozesse
- Abgrenzung zwischen rechtlicher Beratung und operativer Compliance-Umsetzung
Sichere Nutzung von KI-Tools
- Bewertung von KI-Anbietern
- Enterprise-Funktionen und Admin-Kontrollen
- Datenklassifizierung für KI-Nutzung
- Zulässige und unzulässige Prompts
- Umgang mit Kundendaten, Verträgen, Finanzdaten, Quellcode und personenbezogenen Daten
- Sichere Nutzung von ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini und vergleichbaren Systemen
AI Risk Management
- Aufbau eines AI Risk Registers
- Risikobewertung nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung
- Kontrollmassnahmen und Risikominderung
- Risikoakzeptanz und Eskalation
- Monitoring von KI-Systemen
- Verbindung zu bestehendem Enterprise Risk Management
Praxisübungen
- Analyse typischer KI-Risikoszenarien
- Bewertung konkreter Prompts auf Sicherheits- und Compliance-Risiken
- Entwicklung einer sicheren KI-Nutzungsrichtlinie
- Erstellung einer AI Risk Matrix
- Fallstudien aus Unternehmenskontexten
- Entwicklung einer „Allowed / Restricted / Prohibited Use“-Matrix
Lernziele
Nach dem Training können die Teilnehmenden:
- typische Sicherheits- und Compliance-Risiken bei KI-Nutzung erkennen
- KI-Anwendungen nach Risiko und Sensibilität bewerten
- sichere Nutzungsregeln für Mitarbeitende formulieren
- Risiken wie Prompt Injection, Data Leakage und Halluzinationen erklären
- geeignete Kontrollmaßnahmen für KI-Nutzung ableiten
- Fachbereiche für sichere und verantwortungsvolle KI-Nutzung sensibilisieren
- erste Bausteine eines AI Risk Managements im Unternehmen entwickeln
Zielgruppe
- Compliance-Verantwortliche
- Datenschutzbeauftragte und Legal Teams
- Informationssicherheitsbeauftragte
- IT-Management und Security Teams
- Führungskräfte
- Projektleitungen
- Fachbereiche, die KI-Tools aktiv nutzen
- HR, Finance, Marketing, Sales und Operations
Weitere Details
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