Artificial Intelligence (AI) - im Deutschen Künstliche Intelligenz (KI) - revolutioniert das Requirements Engineering und bringt neue Möglichkeiten zur Optimierung und Effizienzsteigerung.

Seit KI die Art und Weise, wie wir Anforderungen verwalten und analysieren, verändert hat, eröffnet sie Requirement Engineers, Business Analysten und anderen Fachleuten neue Wege, ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Arbeitsweise zu optimieren.

Ähnlich wie der Taschenrechner die Mathematik nicht ersetzt, sondern erleichtert hat, wird KI im Requirements Engineering eingesetzt, um deine Arbeit zu unterstützen und zu verbessern, nicht um sie zu ersetzen. Ein tiefes Verständnis und die Beherrschung von AI-Tools werden immer wichtiger, da sie zunehmend in verschiedenen Bereichen des Anforderungsmanagements Einzug halten.

In unserem «KI im Requirements Engineering» Training konzentrieren wir uns auf praxisnahe Übungen und reale Anwendungsfälle. Du lernst, wie du AI-Tools effektiv einsetzen kannst, um Anforderungen präziser zu erfassen, Analysen effizienter durchzuführen und die Qualität deiner Projekte nachhaltig zu verbessern. Nach dem Kurs wirst du wissen, wie du KI als leistungsstarkes Werkzeug in deinen Anforderungsmanagement-Prozess integrieren kannst.

Anstatt dich auf repetitive und manuelle Aufgaben zu fokussieren - und viel wertvolle Zeit zu verlieren, wirst du AI verwenden können, das dich dabei unterstützen wird, dich auf die strategischen und technisch anspruchsvolleren Aspekte deiner Projekte zu konzentrieren.

Lerninhalte

Überblick & Einleitung Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering

Definition und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen von effektivem Prompting
Anwendungen und Vorteile von KI im Requirements Engineering

KI-Tools und Technologien im Requirements Engineering

Überblick über verschiedene KI-Tools und -Technologien, die im Requirements Engineering eingesetzt werden können

KI-Anwendungsfälle im Requirements Engineering

Einsatz von KI in der Ermittlung und Analyse von Anforderungen
Automatisierte Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen
AI-gestützte Qualitätssicherung und Validierung von Anforderungen
Effizientere Verwaltung und Priorisierung von Anforderungen mit AI-Tools
Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit im Requirements Engineering durch AI

Grenzen, Herausforderungen und ethische Aspekte von AI im Requirements Engineering

Umgang mit möglichen Risiken und Limitationen von KI im Requirements Engineering
Datenschutz und Datensicherheit beim Einsatz von AI
Ethische Überlegungen und Verantwortung im Umgang mit AI im Requirements Engineering

Ausblick auf die Zukunft von AI im Requirements Engineering

Trends und Entwicklungen der AI im Requirements Engineering
Potenziale und Chancen für zukünftige Anwendungen von AI im Requirements Engineering

In praxisorientierten Übungen und Diskussionen vertiefst du dein Verständnis für die Konzepte und lernst, wie du diese erfolgreich in deiner täglichen Arbeit anwenden kannst. Am Ende der Schulung wirst du in der Lage sein, deine Produktivität bei Tätigkeiten im Requirements Engineering mit Hilfe von KI-Tools massiv zu steigern.

Lernziele

Verständnis von KI: Grundlagenwissen über AI, ihre Geschichte und die Anwendungsmöglichkeiten im Requirements Engineering.
Automatisierung von Anforderungsanalysen: Einsatz von KI zur automatisierten Analyse und Priorisierung von Anforderungen.
Verbesserung der Qualitätssicherung: Nutzung von AI zur Verbesserung der Qualität und Konsistenz von Anforderungen.
Effiziente Dokumentation: Anwendung von KI-Tools zur automatisierten Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen.
AI-gestützte Kommunikation: Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit im Anforderungsmanagement durch den Einsatz von KI.

Ansatz und Didaktik

Unsers Trainings ist primär interaktiv konzipiert. Nach kurzen Theorieblöcken folgen vielfältige praxisorientierte Übungen, die sowohl individuell als auch in Kleingruppen absolviert werden. Die Ergebnisse werden anschliessend kollektiv reflektiert.

Wir setzen auf lebendiges, begeisterndes Lernen und verzichten bewusst auf eine ermüdende “Folienschlacht.”

Unser Fokus liegt auf dem gegenseitigen Wissensaustausch der Teilnehmer und dem langfristigen, praktischen Nutzen der neu erworbenen Kenntnisse. Die positive Resonanz unserer Kursteilnehmer spricht für sich.

Neben Kollaborationsboards, Folien und Übungsaufgaben setzen wir Gamification Elemente ein.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

Requirement Engineers: Personen, die Anforderungen erfassen, analysieren und dokumentieren, profitieren von diesem Kurs, da er ihnen zeigt, wie sie AI zur Verbesserung ihrer Arbeit einsetzen können.
Business Analysten und Business Engineers: Diese Gruppe kann den Kurs nutzen, um zu verstehen, wie AI-Tools ihre Analysen und Anforderungen unterstützen können.
Product Engineers: Ingenieure, die an der Entwicklung von Produkten beteiligt sind, lernen, wie AI ihre Anforderungen und Entwicklungsprozesse optimieren kann.
Projektmitarbeitende: Personen, die im Projektmanagement tätig sind und Anforderungen stellen, definieren oder interpretieren müssen, können von den neuen Möglichkeiten durch AI profitieren.
Systemanalytiker und Testmanager: Alle Personen, die sich auf das Testen spezialisiert haben, lernen, wie man bei der Konzeption von Testfällen und der Analyse der Testabdeckung von AI-Tools effiziente Unterstützung erhalten kann.
Software-Entwickler und Projektmanager: Stärkung der Kompetenzen in der Anforderungsverwaltung und Projektplanung durch den gezielten Einsatz von AI-Tools.
Qualitätsmanager und IT-Berater: Ausbau des Verständnisses für die Bedeutung von Anforderungen in der Qualitätssicherung und Anwendung von AI-Tools zur Optimierung dieser Prozesse.

Voraussetzungen

Für eine erfolgreiche Teilnahme am Kurs sind grundlegende Kenntnisse im Requirements Engineering hilfreich, um den Einsatz von AI-Methoden im richtigen Kontext zu verstehen. Zusätzlich sind Grundkenntnisse in Informationstechnologie und Datenanalyse von Vorteil.

Eine wesentliche Voraussetzung ist die Offenheit und Bereitschaft, sich mit neuen Technologien und Konzepten auseinanderzusetzen und innovative Ansätze im Arbeitsalltag zu integrieren.

Weitere Details

Zertifizierung
Teilnehmer erhalten ein AKROS Academy Zertifikat.

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