AI Business Analyst Bootcamp

Das Programm des Bootcamps besteht aus folgenden Komponenten:

🎯 Vor dem Bootcamp:

• Kurzes Vorgespräch mit jedem Teilnehmenden, um mehr über Rolle, Projektumfeld, eingesetzte Werkzeuge und allfällige Restriktionen beim Kunden zu erfahren.
• Daraus klären wir pro Person, welches KI-Werkzeug zum Einsatz kommt. Die Übungen sind werkzeugunabhängig aufgebaut und funktionieren in jeder Umgebung.

🎯 Zu Beginn des Bootcamps:

• Kick-off: 1. Tag Präsenzschulung zu den KI-Grundlagen für die Analystenrolle, mit Prompting, Grenzen und Governance. Auf Wunsch mit Abschluss des IREB AI4RE Micro Credential.

🎯 Fünf Iterationen à zwei Wochen:

• Nach dem Kick-off folgen fünf Iterationen, jede dauert zwei Wochen.
• Jede Iteration umfasst einen Use Case, einen MiniTask und zwei Weeklies.
• Aufwand: rund 6.5 Stunden pro Iteration

🎯 Use Cases:

• Pro Iteration ein Modul zum Selbststudium, entlang der vier Kerntätigkeiten des Requirements Engineering: Ermitteln, Dokumentieren, Prüfen und Abstimmen, Verwalten.
• Inhalte: Theorie und Referenzen, im Anschluss eine grössere Aufgabe am Referenzprojekt und der Transfer ins eigene Projekt.
• Aufwand: rund 4 Stunden pro Use Case
• Verteilung: Zu Beginn jeder Iteration über unser LMS

🎯 MiniTasks:

• Kleinere praktische Aufgaben zu Randthemen, etwa Governance, Workflow-Automatisierung oder die Aufbereitung von Review-Unterlagen.
• Aufwand: rund 30 Minuten pro MiniTask
• Verteilung: Ein MiniTask pro Iteration über unser LMS

🎯 Regelmässige Online-Treffen:

• Weekly (verpflichtend): wöchentlich eine Stunde zu einer festen Uhrzeit. Was ist seit dem letzten Mal erreicht, wo hakt es? Wer etwas Überzeugendes gebaut hat, zeigt es der Gruppe.
• Retrospektive (verpflichtend, 1.5 Stunden) zum Abschluss: Präsentation der Ergebnisse und Abnahme der Arbeitsergebnisse.

🚀 Dein Vorteile:

• KI über die ganze Kette: vom Prozessmodell über die Anforderung und die User Story bis zum Testfall.

• Sicher im Urteil: Du erkennst, welche Ergebnisse belastbar sind und wo ein Ergebnis plausibel klingt und trotzdem falsch ist. Die Entscheidung bleibt bei dir.

• Direkt im Arbeitsalltag: Parallel zum Referenzprojekt wendest du dieselben Methoden auf deine eigenen Anforderungen an.

• Ein belastbarer Nachweis: Das Zertifikat belegt abgenommene Arbeitsergebnisse aus allen fünf Use Cases.

• Allein oder im Team: Kommst du mit deinem Team, entsteht eine gemeinsame Arbeitsweise mit KI. Wer in den Weeklies zeigt, was funktioniert, trägt das Wissen danach ins Team weiter.

• Grundlagen der KI in der Requirements-Arbeit: Funktionsweise, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von Sprachmodellen in der Analyse verstehen.
• KI entlang der Artefaktkette einsetzen: Prozessmodelle, Anforderungen, Stories und Testfälle mit KI-Unterstützung erarbeiten, sodass sie aufeinander aufbauen.
• Ergebnisse beurteilen: Qualität, Vollständigkeit und Widersprüche in KI-Ergebnissen erkennen und gezielt nacharbeiten.
• Konkrete Methoden für den eigenen Arbeitsalltag: die Vorgehen aus dem Bootcamp auf die eigenen Projekte übertragen, im Rahmen der Regeln des jeweiligen Kunden.
• Entwicklung einer «KI-First»-Mentalität: KI als festen Bestandteil der Analysearbeit sehen, mit dem Analysten als Entscheider.

Dieser Kurs ist ideal für einzelne Fachkräfte und ganze Teams aus der Analyse, die KI in ihrer täglichen Requirements-Arbeit gezielt und belastbar einsetzen wollen.

Er richtet sich an:

• Business Analysten, die Prozesse, Anforderungen und Stakeholder-Wissen schneller und vollständiger erschliessen möchten.
• Requirements Engineers, die KI über alle Kerntätigkeiten hinweg nutzen wollen, vom Ermitteln bis zum Verwalten.
• Product Owner, die ihr Backlog mit KI-Unterstützung aufbauen, verfeinern und an Entwicklung und Test übergeben.
• Ganze Analysten- und Product-Owner-Teams, die eine gemeinsame Arbeitsweise mit KI aufbauen wollen. Ein gemischter Wissensstand im Team ist kein Problem, der Kick-off-Tag bringt alle auf eine gemeinsame Grundlage.

Voraussetzungen:

Teilnehmende sollten über solide Kenntnisse im Requirements Engineering verfügen, idealerweise mit einer IREB CPRE Foundation oder CARS Zertifizierung. Erfahrung mit ChatGPT oder ähnlichen Modellen ist von Vorteil, die Grundlagen vermittelt der Kick-off-Tag.

Kursunterlagen: Die Kursunterlagen sind auf Englisch, durchgeführt wird auf Deutsch.

Zertifizierung

Teilnehmende erhalten ein Zertifikat der AKROS Academy und von swissAI. Voraussetzung sind die Teilnahme an Kick-off, Weeklies und Retrospektive sowie vollständige und abgenommene Arbeitsergebnisse aus den Use Cases. Zusätzlich kann nach dem Kick-off-Tag das IREB AI4RE Micro Credential erworben werden.

Kursunterlagen
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